L’une des plus grandes sociétés pharmaceutiques d’Ukraine, « Farmak », devient investisseur stratégique de Tayra AI

La start-up ukrainienne HealthTech Tayra AI, qui développe une infrastructure d’IA destinée à automatiser les processus cliniques, a annoncé la clôture de son tour d’investissement de pré-amorçage.

Ce tour a réuni l’une des plus grandes sociétés pharmaceutiques d’Ukraine, « Farmak », ainsi que plusieurs business angels issus du management de l’entreprise. Le montant de l’investissement n’a pas été communiqué par les parties.

Malgré les défis mondiaux actuels, l’investissement a été réalisé directement dans une entreprise ukrainienne. Ce partenariat repose sur la confiance envers les entreprises ukrainiennes, la juridiction ukrainienne et une vision commune du développement de la médecine.

Pour Tayra AI, cet accord est avant tout un partenariat stratégique. Outre le financement, l’entreprise bénéficie d’un accès à de nombreuses années d’expertise sectorielle, à une compréhension approfondie du fonctionnement du système de santé, ainsi qu’à un soutien dans le passage à l’échelle du produit en Ukraine et sur les marchés internationaux.

La mission de Tayra AI est de créer une infrastructure numérique d’IA de nouvelle génération, capable d’automatiser les processus cliniques, d’améliorer la qualité des soins médicaux et de libérer les médecins des tâches administratives.

La solution Tayra AI automatise l’ensemble du cycle de travail lié à la documentation médicale, réduit la charge administrative des médecins et leur redonne davantage de temps pour les patients. Pour les cliniques, l’entreprise contribue à améliorer la productivité des médecins, à optimiser les processus cliniques, à augmenter le nombre de consultations, à renforcer la qualité de la documentation médicale et à faire évoluer l’activité médicale sans croissance proportionnelle des coûts. Pour les systèmes d’information médicale, Tayra AI crée une couche d’IA intelligente qui automatise les processus cliniques, étend les fonctionnalités du système sans modifier son architecture et augmente la valeur du produit pour les établissements de santé. Pour les patients, cela signifie une plus grande attention du médecin pendant la consultation, une préparation plus rapide de la documentation médicale et une expérience de soins plus confortable.

La prochaine étape du développement de Tayra AI sera une couche d’IA destinée aux systèmes d’information médicale, qui optimisera l’ensemble du cycle d’interaction entre le médecin et le patient — de la collecte des informations cliniques et de la création automatique de la documentation jusqu’au soutien des processus cliniques et au traitement des données médicales.

Contrairement aux solutions d’IA généralistes, Tayra AI construit une infrastructure d’IA spécialisée dans les processus cliniques. L’architecture de l’entreprise peut facilement être étendue à de nouvelles spécialités médicales, langues, systèmes d’information médicale et marchés. Lors de son entrée dans de nouveaux pays, Tayra AI localise non seulement la langue, mais aussi la logique médicale, la structure de la documentation et les flux de travail des médecins, en tenant compte des spécificités de chaque système de santé.

L’équipe a accordé une attention particulière à la solution ukrainienne. Tayra AI est entraînée à travailler avec le langage naturel des médecins et des patients ; elle comprend correctement le sourjyk, le discours mixte ukrainien-russe, le jargon médical professionnel, les abréviations ainsi que d’autres particularités de la communication réelle. L’entreprise applique la même approche lors de la création de modèles pour d’autres langues et pays.

Les investissements levés seront consacrés au développement du produit, au renforcement de l’équipe et au passage à l’échelle internationale. Tayra AI a déjà commencé à adapter sa solution aux exigences des systèmes de santé européens et prépare le produit à fonctionner conformément à leurs normes. L’entreprise envisage plusieurs marchés internationaux comme prochaine étape de son développement, en s’appuyant sur une architecture d’IA évolutive qui permet d’adapter rapidement la solution à n’importe quelle langue, spécialité médicale et processus clinique local.