Asystent lekarza: człowiek kontra sztuczna inteligencja

Choć sztuczna inteligencja wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju, już stała się nieodłączną częścią wielu sektorów, w tym ochrony zdrowia. Dziś AI jest aktywnie wdrażana w ukraińskiej medycynie i pokazuje imponujące możliwości — odciążając lekarzy, zmniejszając biurokrację i poprawiając jakość usług.

Człowiek vs AI-scrivener

Eksperci przewidują, że do 2030 roku większość placówek będzie korzystać z asystentów AI, ponieważ technologia staje się coraz bardziej dostępna. W warunkach niedoboru kadr i zasobów będą one szybko się doskonalić i coraz głębiej integrować z codzienną praktyką. Czy oznacza to, że AI zastąpi lekarzy?

Asystent lekarza–człowiek

Empatia, zdolność współodczuwania i budowania zaufania to kluczowe kompetencje niedostępne dla sztucznej inteligencji. Lekarz nie tylko analizuje objawy — widzi człowieka, jego historię, lęki i oczekiwania. Profesjonalne doświadczenie, intuicja oraz umiejętność uwzględniania nieoczywistych czynników są niemożliwe do zaprogramowania.

To właśnie lekarz może wspierać pacjenta i pomagać mu podejmować decyzje w trudnych momentach.

Silne strony:

• empatia i inteligencja emocjonalna;

• zdolność adaptacji do niestandardowych sytuacji;

• intuicja i wieloletnia praktyka oparta na doświadczeniu.

  
  

Ograniczenia:

• zmęczenie;

• ryzyko błędów wynikających z czynnika ludzkiego;

• brak możliwości śledzenia wszystkich nowych danych i badań w krótkim czasie.

Medyczny asystent AI

AI w medycynie to przede wszystkim analiza ogromnych zbiorów danych: obrazy medyczne (RTG, MRI), identyfikacja wzorców w danych genetycznych, prognozowanie ryzyka chorób i epidemii. AI potrafi automatyzować rutynowe zadania, takie jak: tworzenie dokumentacji, analiza wyników badań laboratoryjnych, opracowanie indywidualnych planów leczenia.

Silne strony:

• szybkie i skuteczne przetwarzanie dużych ilości danych;

• trafna diagnostyka oparta na statystyce i algorytmach;

• dostępność 24/7;

• brak zmęczenia.

Ograniczenia:

• brak wsparcia emocjonalnego dla pacjenta;

• ograniczenia w sytuacjach, które wykraczają poza ramy algorytmu;

• zależność od jakości danych wejściowych i ryzyko błędów przy ich niedoborze;

• brak pełnej przejrzystości w działaniu algorytmów.

Jak człowiek i AI mogą się uzupełniać

Sztuczna inteligencja w medycynie coraz częściej postrzegana jest jako silny asystent lekarza, zdolny do radykalnej zmiany podejścia do diagnostyki i leczenia. Dzięki możliwości przetwarzania ogromnych zbiorów danych — historii chorób, wyników badań, skanów — AI może zapewnić lekarzom natychmiastowy dostęp do kluczowych informacji.

AI-pisarz okazuje się szczególnie przydatny w pracy z ogromnymi badaniami: analiza gigantycznych zbiorów danych, takich jak informacje genetyczne, reakcje na leki czy historie chorób milionów pacjentów w grupach badawczych. Dzięki temu lekarze mogą znacząco oszczędzać czas, szybko uzyskiwać potrzebne wnioski, a nawet przewidywać przebieg choroby.

Porównywanie człowieka i AI jest niepoprawne, ponieważ asystent lekarza oparty na AI został stworzony jako niezawodny pomocnik, a nie konkurent. Potężne możliwości analityczne sztucznej inteligencji stają się niezastąpionym narzędziem w pracy specjalistów, podczas gdy lekarz zapewnia humanizm, empatię, jakość leczenia i wsparcie dla pacjenta.